【志茂】マンション家賃まとめ
こんにちは！のっぺり小僧です。
今日は志茂駅の現在募集中のマンション家賃を調べます。
データはSUUMOで公開されているものを利用しています。
データ検索日は2019年06月です。
各物件のページから以下のデータを分析に利用しています。
・物件価格
・占有面積
・駅徒歩距離（分）
・階
・方角
・築後年数
・期間
物件自体のグレードなどは含まれていませんので、その影響はデータの中にばらつきとして残っています。
また、方角も数値化しづらいのでこちらもばらつきとして残すこととしています。
検索したデータからは以下のデータを除外しています。
・最寄り駅が志茂駅でなくほかの駅の物件
・重複していると思われる物件
・定期借家の物件
・ワンルーム(30平米未満)
データ件数は97件でした。
志茂駅の過去の中古マンション取引価格はこちらの記事にまとめています。
ザ・パークハウスオイコス赤羽志茂の新築販売価格はこちらの記事にまとめています。
志茂駅の現在売り出し中の中古マンション価格はこちらの記事にまとめています。
本ブログの目的は皆さまの経済活動に資するべく淡々と情報を可視化することです。
それでは、分析していきましょう！
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データ分布
志茂駅最寄り物件のデータ分布です。
このあとの評価であまりに平均像から離れているものは除外することとしています。
ここではその平均像の範囲も合わせて示しています。
<家賃>
平均：105927円、評価範囲：54513円〜157342円
<占有面積>
平均：43平米、評価範囲：18平米〜67平米
<平米単価>
平均：2478円/平米、評価範囲：1942円/平米〜3014円/平米
<築年数>
平均：15.8年、評価範囲：〜42.4年
<駅徒歩時間>
平均：6.1分、評価範囲：〜13.9分
<階>
平均：2.5階、評価範囲：0.5階〜4.6階
<方角>
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家賃の分析
家賃を以下の観点から分析していきます。
・築年数
・駅徒歩時間
・階
評価範囲内のデータ件数は76件でした。
<築年数と家賃の関係>
築年数を横軸に、物件の家賃を縦軸にとってグラフ化します。
駅徒歩時間の短い物件を濃い色でプロットしています。
近似式はこちらです。
家賃 = 占有面積×(2576-4×築年数)
築年数での物件価格の説明性は5%です。
<駅徒歩時間と家賃の関係>
駅徒歩時間を横軸に、物件の家賃を縦軸にとってグラフ化します。
築年数の新しい物件を濃い色でプロットしています。
近似式はこちらです。
家賃 = 占有面積×(24887×駅徒歩時間)
駅徒歩時間での物件価格の説明性は0%です。
<階と家賃の関係>
階を横軸に、物件の家賃を縦軸にとってグラフ化します。
築年数の新しい物件を濃い色でプロットしています。
近似式はこちらです。
家賃 = 占有面積×(2607-34×階)
階での物件価格の説明性は1%です。
あんまり階数は関係なさそうです。
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<築年数・駅徒歩時間・階と家賃の関係>
最後に、総合的に家賃を評価していきます。
家賃 = 占有面積×(2609-4×築年数11×駅徒歩時間-36×階)
こちらの式での家賃の説明性は6%です。
家賃に最も影響が強いのは階数でした。
今回は志茂駅の現在募集中のマンション家賃を調査しました。
それではこのへんで！
本ブログはデータから見える傾向を共有することを目的としています。
ブログ内容の利用は各自の責任で行ってください。
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【志茂】中古マンション売り出し価格まとめ
こんにちは！のっぺり小僧です。
今日は志茂駅の現在売り出し中の中古マンション価格を調べます。
データはSUUMOで公開されているものを利用しています。
データ検索日は2019年06月です。
各物件のページから以下のデータを分析に利用しています。
・物件価格
・占有面積
・駅徒歩距離（分）
・階
・方角
・建築年
・土地権利
物件自体のグレードなどは含まれていませんので、その影響はデータの中にばらつきとして残っています。
また、方角も数値化しづらいのでこちらもばらつきとして残すこととしています。
検索したデータからは以下のデータを除外しています。
・最寄り駅が志茂駅でなくほかの駅の物件
・重複していると思われる物件
・土地権利が所有権でない物件
データ件数は9件でした。
志茂駅の過去の中古マンション取引価格はこちらの記事にまとめています。
ザ・パークハウスオイコス赤羽志茂の新築販売価格はこちらの記事にまとめています。
本ブログの目的は皆さまの経済活動に資するべく淡々と情報を可視化することです。
それでは、分析していきましょう！
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データ分布
志茂駅最寄り物件のデータ分布です。
このあとの評価であまりに平均像から離れているものは除外することとしています。
ここではその平均像の範囲も合わせて示しています。
<物件価格>
平均：3221万円、評価範囲：1425万円〜5017万円
<占有面積>
平均：59平米、評価範囲：41平米〜76平米
<平米単価>
平均：53万円/平米、評価範囲：32万円/平米〜74万円/平米
<築年数>
平均：23.6年、評価範囲：2.2年〜45.0年
<駅徒歩時間>
平均：7.8分、評価範囲：〜21.7分
<階>
平均：2.4階、評価範囲：〜7.4階
<方角>
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物件価格の分析
物件価格を以下の観点から分析していきます。
・築年数
・駅徒歩時間
・階
評価範囲内のデータ件数は6件でした。
<築年数と物件価格の関係>
築年数を横軸に、物件の平米単価を縦軸にとってグラフ化します。
駅徒歩時間の短い物件を濃い色でプロットしています。
近似式はこちらです。
物件価格 = 占有面積×(70.6-0.58×築年数)
築年数での物件価格の説明性は66%です。
<駅徒歩時間と物件価格の関係>
駅徒歩時間を横軸に、物件の平米単価を縦軸にとってグラフ化します。
築年数の新しい物件を濃い色でプロットしています。
近似式はこちらです。
物件価格 = 占有面積×(48.8+1.26×駅徒歩時間)
駅徒歩時間での物件価格の説明性は54%です。
物件数が少なく、駅遠に高い物件があるとこのようになる場合があります。
<階と物件価格の関係>
階を横軸に、物件の平米単価を縦軸にとってグラフ化します。
築年数の新しい物件を濃い色でプロットしています。
近似式はこちらです。
物件価格 = 占有面積×(61.5+-2.72×階)
階での物件価格の説明性は16%です。
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<築年数・駅徒歩時間・階と物件価格の関係>
最後に、総合的に物件価格を評価していきます。
物件価格 = 占有面積×(61.6-0.49×築年数+1.0×駅徒歩時間+0.25×階)
こちらの式での物件価格の説明性は97%です。
物件価格に最も影響が強いのは駅徒歩距離でした。
今回は志茂駅の現在売り出し中の中古マンション価格を調査しました。
それではこのへんで！
本ブログはデータから見える傾向を共有することを目的としています。
ブログ内容の利用は各自の責任で行ってください。
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【ザ・パークハウスオイコス赤羽志茂】販売価格のグラフ化
こんにちは！のっぺり小僧です。
今回はザ・パークハウスオイコス赤羽志茂の新築販売価格をグラフにして可視化します。
ザ・パークハウスオイコス赤羽志茂は志茂駅から徒歩6分の新築マンションです。
ザ・パークハウスオイコス赤羽志茂の価格情報はマンションコミュニティの価格スレを参考にしました。
公開されていた物件データは830件でした。
志茂駅の過去の中古マンション取引価格はこちらの記事にまとめていますので、併せてご参照ください。
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それではデータを見ていきましょう。
全ての部屋のデータプロット
階数を横軸に、各部屋の平米単価を縦軸にとり全部屋の傾向を見ていきます。
方向別のデータ件数と、価格範囲は以下の通りです。
南向き：10件、5698万円〜6538万円、70万円/平米〜77万円/平米
南東向き：220件、4878万円〜6108万円、70万円/平米〜81万円/平米
南西向き：285件、4298万円〜5258万円、64万円/平米〜75万円/平米
西向き：315件、3978万円〜4988万円、60万円/平米〜73万円/平米
データが5階ごとになっていますが気にせず分析していきます。
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向きごとのデータプロット
次に向きごとにデータを見ていきます。
近似線は一次関数で評価しています。
南向き
物件価格 ＝ 占有面積 × (74.1 ＋ 階数×0.0)
南東向き
物件価格 ＝ 占有面積 × (75.0 ＋ 階数×0.0)
南西向き
物件価格 ＝ 占有面積 × (70.3 ＋ 階数×0.0)
西向き
物件価格 ＝ 占有面積 × (67.6 ＋ 階数×0.11)
西向きjはデータが充実しています。
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まとめ
最後に、近似式を使って全体の傾向を見ていきます。
南向きの物件価格 ＝ 占有面積 × (74.1 ＋ 階数×0.0)
南東向きの物件価格 ＝ 占有面積 × (75.0 ＋ 階数×0.0)
南西向きの物件価格 ＝ 占有面積 × (70.3 ＋ 階数×0.0)
西向きの物件価格 ＝ 占有面積 × (67.6 ＋ 階数×0.11)
西向きがお値段おやすめです。
南〜南東は少し高めになっているところを見ると川ビューに値段が乗っているというところでしょうか。
今回はザ・パークハウスオイコス赤羽志茂の新築物件価格を可視化しました。
それではこのへんで！
本ブログはデータから見える傾向を共有することを目的としています。
ブログ内容の利用は各自の責任で行ってください。
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【志茂】マンション取引価格まとめ(2005年〜2018年)
こんにちは！のっぺり小僧です。
今週は志茂駅最寄りのザ・パークハウスオイコス赤羽志茂に関連して、
志茂駅周辺の中古マンションや賃貸マンションの相場を調べます。
今日は志茂駅の過去の中古マンション取引価格を調べます。
調べるデータの期間は2005年から2018年の間の取引事例です。
データは国土交通省 土地情報総合システムで公開されているものをお借りしました。
公開されているデータに含まれる項目で分析に使えるものはこちらです。
・最寄り駅
・取引年
・物件価格
・占有面積
・駅徒歩距離（分）
・建築年
階数や方角のデータは含まれていませんので、その影響はデータの中にばらつきとして残っています。
本ブログの目的は皆さまの経済活動に資するべく淡々と情報を可視化することです。
それでは、分析していきましょう！
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取引物件数
志茂駅の年度ごとの取引物件数の推移です。
年間10件程度のデータが登録されているようです。
取引物件の占有面積
年度ごとに取引された物件の占有面積の平均値を調べます。
取引物件の面積の平均は概ね47.0平米程度のようです。
年度別の築年数と取引価格の関係
次に、年度ごとの取引価格の詳細を見ていきましょう。
年度ごとに横軸に築年数を、縦軸に取引価格の平米単価(万円/平米)にとってグラフ化しています。
駅近物件を濃い色でプロットしています。
なお、あんまり年度ごとの平均値からかけ離れている取引は除外しています。
<2005年>
物件価格 = 専有面積 x (45.9 -0.21x築年数)
<2006年>
物件価格 = 専有面積 x (51.8 -0.58x築年数)
<2007年>
物件価格 = 専有面積 x (47.5 -0.41x築年数)
<2008年>
物件価格 = 専有面積 x (93.8 -3.35x築年数)
価格の高い物件が登場しました。
<2009年>
物件価格 = 専有面積 x (75.6 -1.51x築年数)
<2010年>
物件価格 = 専有面積 x (55.5 -0.6x築年数)
2008年登場の物件も周辺相場に落ち着きました。
<2011年>
物件価格 = 専有面積 x (57.7 -0.54x築年数)
<2012年>
物件価格 = 専有面積 x (47.8 -0.51x築年数)
<2013年>
物件価格 = 専有面積 x (61.1 -1.32x築年数)
<2014年>
物件価格 = 専有面積 x (41.8 +0.38x築年数)
<2015年>
物件価格 = 専有面積 x (82.9 -1.65x築年数)
<2016年>
物件価格 = 専有面積 x (94.1 -1.29x築年数)
<2017年>
物件価格 = 専有面積 x (101.6 -1.76x築年数)
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新築価格の推移
年度ごとの新築マンションの価格推移をみていきます。
ここでいう新築価格とは、さきほど算定したグラフの築0年時の価格としています。
（評価式の切片値です）
厳密には中古マンションの築0年と新築マンションの価格は違うと思いますが、
あくまで中古取引価格から見た新築価格として評価することとしています。
2006年以降の年間推移は+6.4%/年となっています。
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価格維持率の推移
年度ごとの中古マンションの価格維持率を見ていきましょう。
価格維持率は1年後にマンションの価格がいくらになっているかを評価したものです。
価格維持率が1.00であれば1年後も値段が一切変わらず、0.98であれば1年後には2%安くなっている計算です。
さきほど算定した評価式の、傾きをa、切片値をbとすると以下の式で算定できます。
価格維持率 = 1 + a/b
2006年以降の年間推移は+0.0%/年で、98.4%前後で推移しています。
なお、2005年,2013年,のデータは物件数が少ないため算定から除外しています。
今回は志茂駅の2005年以降の中古マンション価格を調査しました。
それではこのへんで！
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ブログ内容の利用は各自の責任で行ってください。
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【ザ・パークハウス浦和岸町】【浦和駅】まとめ
こんにちは！のっぺり小僧です。
ここ1週間ほどかけて、ザ・パークハウス浦和岸町の価格および浦和駅周辺物件の中古価格・賃料について
データから見える傾向を評価してきました。
今日の記事ではそれらの記事へのリンクをまとめます。
記事まとめ
こちらの記事では国土交通省土地情報総合システムで公開されている過去の中古マンション取引事例をもとに、
浦和駅周辺の中古マンション相場の移り変わりを分析しています。
→
こちらの記事ではマンションコミュニティに公開されているザ・パークハウス浦和岸町の価格情報をもとに、
平米単価の可視化を行なっています。
→
こちらの記事では浦和駅周辺で現在SUUMOで売り出し中の中古マンションについて、
築年数や駅距離、階数について価格への影響を分析しています。
→
こちらの記事では浦和駅周辺で現在SUUMOで募集中の賃貸マンションについて、
築年数や駅距離、階数について賃料への影響を分析しています。
→
こちらの記事ではザ・パークハウス浦和岸町の価格について、これまで分析してきた中古価格や賃料情報をもとに
総合的な資産価値について考察しています。
→
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今回でザ・パークハウス浦和岸町および浦和駅関連の調査はひと段落となります。
それではこのへんで！
本ブログはデータから見える傾向を共有することを目的としています。
ブログ内容の利用は各自の責任で行ってください。
【ザ・パークハウス浦和岸町】新築価格の分析
こんにちは！のっぺり小僧です。
今日はこれまでの周辺相場の調査をもとに、ザ・パークハウス浦和岸町の新築価格の分析を行います。
これまでの分析結果はこちら。
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分析はあくまでも周辺相場との比較によるものです。
物件固有のグレードや向き・眺望などの条件などは評価されておりません。
本ブログの目的は皆さまの経済活動に資するべく淡々と情報を可視化することです。
それでは、分析していきましょう！
周辺中古マンション価格との比較
周辺の中古マンション価格とザ・パークハウス浦和岸町の新築価格の比較を行います。
まずは周辺中古マンション価格を新築想定・ザ・パークハウス浦和岸町と同じ駅徒歩時間7分に換算します。
浦和駅周辺中古マンションの評価式は
物件価格 = 占有面積×(83.9-1.09×築年数-0.99×駅徒歩時間+0.76×階)
でしたので、築年1年あたり1.09万円/平米、駅徒歩時間1分あたり0.99万円/平米を各物件価格に補正します。
駅徒歩7分、新築に換算した浦和駅周辺の中古マンション価格と、ザ・パークハウス浦和岸町の価格の比較はこちらです。
データ中央値である10階を例に取ると、
ザ・パークハウス浦和岸町の10階の価格は平均して90万円/平米、周辺マンションの10階の価格は92万円/平米ですので、
ザ・パークハウス浦和岸町の10階の価格は周辺マンションに比べて2%割安という結果になりました。
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価格維持率の評価
次に、周辺中古マンションの価格算定式からザ・パークハウス浦和岸町の5年後、10年後、20年度の価格維持率を調べます。
<5年後>
10階についてみれば、 5年後の価格維持率は平均的には87%でした
<10年後>
10階についてみれば、 10年後の価格維持率は平均的には81%でした
<20年後>
10階についてみれば、 20年後の価格維持率は平均的には69%でした
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周辺賃貸相場との比較
周辺の賃貸賃料とザ・パークハウス浦和岸町の想定賃料の比較を行います。
まずは周辺物件の賃料を新築想定・ザ・パークハウス浦和岸町と同じ駅徒歩時間7分に換算します。
浦和駅周辺物件の賃料の評価式は
賃料 = 占有面積×(2723-23×築年数-26×駅徒歩時間+15×階)
でしたので、築年1年あたり23円/平米、駅徒歩時間1分あたり26円/平米を各物件の賃料に補正します。
駅徒歩7分、新築に換算した浦和駅周辺物件の賃料と、ザ・パークハウス浦和岸町の想定賃料の比較はこちらです。
想定表面利回りの評価
最後に、物件価格と想定賃料から表面利回りを計算します。
ザ・パークハウス浦和岸町の想定表面利回りは平均すると2.5%でした。
今回はザ・パークハウス浦和岸町の新築物件価格を周辺相場から分析しました。
それではこのへんで！
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【浦和】マンション家賃まとめ
こんにちは！のっぺり小僧です。
今日は浦和駅の現在募集中のマンション家賃を調べます。
データはSUUMOで公開されているものを利用しています。
データ検索日は2019年06月です。
各物件のページから以下のデータを分析に利用しています。
・物件価格
・占有面積
・駅徒歩距離（分）
・階
・方角
・築後年数
・期間
物件自体のグレードなどは含まれていませんので、その影響はデータの中にばらつきとして残っています。
また、方角も数値化しづらいのでこちらもばらつきとして残すこととしています。
検索したデータからは以下のデータを除外しています。
・最寄り駅が浦和駅でなくほかの駅の物件
・重複していると思われる物件
・定期借家の物件
・ワンルーム(30平米未満)
データ件数は674件でした。
浦和駅の過去の中古マンション取引価格はこちらの記事にまとめています。
ザ・パークハウス浦和岸町の新築販売価格はこちらの記事にまとめています。
浦和駅の現在売り出し中の中古マンション価格はこちらの記事にまとめています。
本ブログの目的は皆さまの経済活動に資するべく淡々と情報を可視化することです。
それでは、分析していきましょう！
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データ分布
浦和駅最寄り物件のデータ分布です。
このあとの評価であまりに平均像から離れているものは除外することとしています。
ここではその平均像の範囲も合わせて示しています。
<家賃>
平均：92162円、評価範囲：21426円〜162898円
<占有面積>
平均：49平米、評価範囲：17平米〜81平米
<平米単価>
平均：1897円/平米、評価範囲：829円/平米〜2964円/平米
<築年数>
平均：21.9年、評価範囲：〜49.7年
<駅徒歩時間>
平均：17.3分、評価範囲：〜47.5分
<階>
平均：2.5階、評価範囲：〜6.3階
<方角>
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家賃の分析
家賃を以下の観点から分析していきます。
・築年数
・駅徒歩時間
・階
評価範囲内のデータ件数は566件でした。
<築年数と家賃の関係>
築年数を横軸に、物件の家賃を縦軸にとってグラフ化します。
駅徒歩時間の短い物件を濃い色でプロットしています。
近似式はこちらです。
家賃 = 占有面積×(2420-25×築年数)
築年数での物件価格の説明性は53%です。
<駅徒歩時間と家賃の関係>
駅徒歩時間を横軸に、物件の家賃を縦軸にとってグラフ化します。
築年数の新しい物件を濃い色でプロットしています。
近似式はこちらです。
家賃 = 占有面積×(2325-31×駅徒歩時間)
駅徒歩時間での物件価格の説明性は32%です。
<階と家賃の関係>
階を横軸に、物件の家賃を縦軸にとってグラフ化します。
築年数の新しい物件を濃い色でプロットしています。
近似式はこちらです。
家賃 = 占有面積×(1900-13×階)
階での物件価格の説明性は0%です。
階数だけでの説明は現実的ではないようです。
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<築年数・駅徒歩時間・階と家賃の関係>
最後に、総合的に家賃を評価していきます。
家賃 = 占有面積×(2723-23×築年数-26×駅徒歩時間+14×階)
こちらの式での家賃の説明性は76%です。
家賃に最も影響が強いのは駅徒歩距離でした。
今回は浦和駅の現在募集中のマンション家賃を調査しました。
それではこのへんで！
本ブログはデータから見える傾向を共有することを目的としています。
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